量化交易的優勢
（一）比較強的可度量性
作為採用數量化手段構建而成並進行決策的交易策略，其在構建過程以及決策過程中，都是可以被精確度量的。對比而言，主觀化、定性化的交易策略雖然在複盤等過程中可以得到數量化的交易結果，但是由於缺乏整體性的精確度量，因此局部的定量化結果往往波動較大，在很大程度上不具備穩定的刻畫能力。
（二）可驗證性
由於未來數據的不可得，實際上交易員在判斷一個交易策略時，很大程度上都依賴於策略在历史數據上的測試結果。然而主觀的交易策略在複盤或者其他測試過程中含有人為判斷的成分，因此历史驗證就成了一個不可精確重複，缺乏穩定性和說服力的部分，這對於此類交易策略而言是一個比較嚴重的缺陷。量化交易策略就不存在這個問題，在策略構建和策略表述數量化的基礎上，多次重複历史回溯測試均能夠得到一致的結果。如果測試結果是正向的，至少可以說明該量化交易策略在历史檢驗上具有盈利能力。
（三）較強的客觀性
由於構建交易策略的過程中數量化手段占主導地位，交易決策更是具有明確的數量化規則，因此量化交易策略可以在很大程度上規避策略開發者的主觀臆斷，在構建的過程中始終獲得客觀地對待。同時，明確的數量化交易決策規則這一特點，也使得交易員在執行量化交易策略時，有希望完全排除情緒對於整個交易過程的幹擾和影嚮。基於數量化規則，量化交易策略本身具備相當的獨立性，不需要交易員的主觀判斷也可以完整地指導整個交易流程。而主觀的交易策略由於在交易操作中需要持續的人為控制和判斷，因此不可避免地存在一定的偏向。
行為經濟學裡研究了很多相關的問題，包括損失厭惡偏向、過度自信偏向、參考點偏向等等，都是一些人類固有的行為偏向。當這些客觀存在的偏向影嚮到交易策略的實際執行時，交易結果的預期從最優點處發生偏移就無法避免了。雖然量化交易策略不可能幫助我們完全地規避這些問題，但是數量化的框架和規則確實可以盡量減小這些不安定因素所帶來的損害。上面所說的排除情緒化操作，實際上也包含了交易員常常談到的一致性，也就是保證交易策略在執行過程中，使用相同的交易規則，其中包括買入點、賣出點、交易倉位大小的確定等等。
如果交易員在執行量化交易策略時不主動加入人為判斷，量化的交易規則可以幫助其很輕松地完成這個任務。更為重要的是，量化交易策略可以做到历史驗證過程和實際交易行為的一致性，因為不論是真實交易決策，還是历史回溯測試，所參照的交易規則都是由數量化表達精確定義了的。這種整體上的一致性，是絕大部分主觀交易策略都無法保證的。
（四）比較好的可移植性
量化交易策略的數量化特點，及其帶來的一致性，使得這種策略具備了比較好的可移植性。除非使用特定的量化因素，一般而言量化交易策略是比較容易在一個市場或者資產上證實有效後，移植到其他的市場或資產上使用的。
例如，當策略使用的量化數據僅限於價格時，所有存在報價的市場都能夠使用历史數據來驗證這種量化交易策略。而當使用的量化數據包括價格和成交量時，除了外匯市場等少數情況外，量化交易策略也是能夠移植到其他大部分的場內交易市場上的。量化交易策略所使用的數據的可得性越強，其移植能力也就越強。同時，由於量化交易策略可以很方便地得到數量化的驗證結果，收益、風險等策略特徵都能夠通過數據形式得以呈現。
因此，在量化交易策略被應用到多個市場或者資產上時，策略開發人員可以通過數量化結果這樣的直觀形式來進行橫向對比，從而針對性地選取適合某一特定量化交易策略的市場，或者在多個市場之間進行配比。而由於量化交易策略的執行過程中不需要交易員的主觀判斷，因此相比於主觀化的交易策略，其有能力同時覆蓋大量的市場和資產，這對於投資組合的分散化來說具有很好的輔助作用。在現實中，大部分的量化基金都持有數量較多的資產和資產種類來組成投資組合，這正是利用了量化交易策略的特性從而更方便地分散風險。
另一方面，對於量化交易策略而言，這種多個市場間的策略移植所需要的成本很小，在一些情況下甚至不需要變動原先的基礎工具，因此降低了研發成本，同時節省了寶貴的研發時間。而量化交易策略不僅僅可以在策略研發的過程中幫助節省時間、降低成本，由於其具有非常明確的數量化規則用以指導交易，因此策略在實際使用的過程中可以脫離人為判斷，執行速度更快，運作效率得到了提高。不論是否採用程序化的執行手段，量化交易策略都能夠在實際交易中減少人的負擔，也就減少了許多重複性的勞動，對於一個交易策略的控制者而言，就能夠把更多的精力放在最為核心的策略創新上。
（五）減小對所謂的明星交易員的依賴
實際上就整個行業的狀況而言，量化交易策略還有一個不太被人提及的優點或者說特點，那就是能夠在一定程度上幫助公司減小對所謂的明星交易員的依賴。由於在交易流程當中，做決策的不再是具體的交易員，而是已經具有明確規則的量化交易策略，因此在量化交易策略研發完畢，甚至只是核心理念構建完成之後，公司對於量化交易策略的研發者的依賴程度就會迅速下降，這一方面可以幫助公司在人員配置上減少支出，更重要的是提高了公司對於交易整體的控制程度。整個公司系統的核心優勢在於量化交易策略本身，因此不會由於人員變動等問題而非常迅速地消失，有利於公司在量化交易方面保持長期穩定。
